肯特州立大学心理学教授约翰·冈斯塔德（John Gunstad）博士已从美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）获得近260万美元的资助，用于将扩大他所领导的阿尔茨海默氏病研究至全国范围。
语言识别与阿尔茨海默症
冈斯塔德教授正在研究如何将老年人的语音特征变化用作阿尔茨海默氏症的早期检测的方法。阿尔茨海默氏症是进行性神经系统疾病，是老年痴呆症的主要原因。在出现症状之前，阿尔茨海默氏症会引起大脑变化。
从去年开始，此项研究就获得了由肯特州立大学的大脑健康研究所与克利夫兰大脑健康研究所的合作提供的40,000美元的赠款，以用于60人的初步研究。
冈斯塔德教授进行研究的想法源于IBM现有的工作，它使用新技术研究精神病或精神分裂症患者的言语模式变化，以确定谁在未来住院的风险最高。
冈斯塔德教授与IBM研究人员联系，以查看他是否可以使用公司的技术来收集和检查老年人的语音，从而根据他们的语音模式变化来确定谁最容易患痴呆症。这促进与IBM研究员Rachel Ostrand博士进行了初步研究，冈斯塔德教授表示，他对扩大该技术的使用充满热情。
“这样的语言变化包括患者在找不到合适的单词时遇到想出单词的麻烦或用模糊的术语或代词代替”，例如，冈斯塔德教授说，“患者可能开始将诸如椅子之类的物品称为‘事物’，而不是使用确切的名词。”
该技术记录对话中的测试对象，然后将代码分配给不同的单词和词性，然后对它们进行分析，以分析可以预测未来问题的语音模式。而进行测试的患者在55至90岁之间。
冈斯塔德教授说：“我们想建立一个可以在检测早期阿尔茨海默症的方法，而语音模式的变化就可以作为一种方法并且可以很早发现。”
冈斯塔德教授也不仅限于英语为母语的群体，对于那些英语不是母语的人，冈斯塔德教授想知道语言模式分析是否同样可以作为准确的预测指标。
创新性的研究
肯特州立大学脑健康研究所所长Michael N. Lehman赞扬冈斯塔德教授的工作具有创新性，他说道：”他正在寻求一种新颖的方法来诊断和早期发现阿尔茨海默氏病。使用自动语音分析作为该疾病的“数字生物标志物”是真正的创新。由于早期发现是开发针对这种破坏性疾病的新疗法和干预措施的关键，因此该项目具有改善大脑健康的巨大潜力。”
“我们为冈斯塔德博士感到特别骄傲。他的工作是脑健康研究所正在开展的前沿，协作研究的一个很好的例子。”所长还补充道。
随着国家研究的进行，冈斯塔德教授在俄亥俄州东北部开展的60个相关学科初步研究工作将继续进行。
冈斯塔德教授与大学医院位于俄亥俄州比奇伍德（Beachwood）的Foley老年健康中心的临床神经心理学家林赛·米勒·斯科特（Lindsay Miller Scott）博士合作，为该研究的本地部分招募了研究对象。
米勒·斯科特，获得博士学位。2014年，他从肯特州立大学获得临床心理学博士学位，之前曾在冈斯塔德教授的实验室里当过研究生。她说，她很高兴能有机会帮助招募研究对象参加本地研究，因为她与老人的合作已经向她的第一手资料表明了阿尔茨海默症对患者及其家人的危害。
“这是一种可怕的疾病，”米勒说。“它慢慢使人们失去了身份。对于照顾者和家庭成员来说，这真的很难，他们正在慢慢失去他们认识和爱了这么久的人。”
早期发现意味着阿尔茨海默症患者有最大的机会从可用药物中受益，而且意味着他们可以为自己和家人的未来作更好的计划。
如果语音模式监控被证明是一种有效的诊断工具，冈斯塔德教授说，他预计技术将使测试变得如此简单，甚至可以通过手机上的应用来完成。
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https://www.kent.edu/brainhealth。
